仝 威，赵旭东，王士林，李生红

(上海交通大学电子工程系，上海 200240)

1 概述

随着信息技术的飞速发展，信息资源的存储介质已由传统的纸质和胶片方式向数字方式转变，数字图像以其直观易懂以及有说服力的特点，成为人们获取和发布信息的最主要的方式之一。随着功能强大的图片处理工具，如Photoshop、Microsoft paint等的出现，图像编辑、修改更加容易。数字图像防伪鉴定近年来成为信息安全领域的新兴且极其重要的研究课题，同时是图像媒体内容安全的关键技术。拼接篡改是最常用的图像篡改方式之一，本文主要研究图像拼接篡改的检测方法。

目前国内外的研究机构和学者对于被动防伪鉴定的研究工作集中在两方面：一方面是基于单一特征在篡改前后的变化进行检测鉴定。如利用图片的光照不一致性[1]、双谱特征[2]、重采样[3]、色度域中的游程矩阵特征[4]、DCT域共生矩阵[5]等来检测图像是否被篡改。该类方法优点是不需要图片库训练分类器，直接对图像真伪进行鉴定，但有其局限性，检测的正确率偏低。另一方面是基于图像多特征要素加以综合分析进行检测鉴定，该类检测鉴定方法主要是通过提取待检测图像的多种统计特征并进行特征组合，最后通过分类器进行分类得到判决结果。如利用相位一致性和小波子带特征函数的统计距[6]、距特征和马尔可夫特征[7]、图像质量评价量和矩特征量[8]、图像质量评价量和隐马尔可夫模型[9]进行检测。该类方法需要图片库训练分类器，增加了计算的复杂度，但其检测正确率较高。……