侯小峰，左联忠，王彩萍，赵吉平，郭鹏燕，郭兆萍

（山西省农业科学院经济作物研究所，山西 汾阳 032200）

冬小麦产量是在栽培条件下多种性状的综合体现，在产量形成过程中，各性状对产量的作用大小是有主次之分的，明确各性状对小麦产量贡献主次关系，对确定合理的育种目标，提高育种效率和准确度都具有重要意义。

生物系统本身即为一个灰色系统，通过构造以产量为参考系列，以各性状为比较序列进行关联度分析，可依据关联度排序确定各性状对产量影响的优先次第。灰色关联度分析具有需要样本少，方法简便，信息量大等优点，在新品种筛选，区域试验和农艺性状相关分析方面得到越来越多的重视和利用［1］。我们采用灰色关联度分析方法，分析了山西中部15个冬小麦品种（系）的主要农艺性状与产量的关联度，明确了各性状对冬小麦产量形成的主次关系，以期为冬小麦新品种选育和新品系综合评价提供科学指导。

1 材料与方法

1.1 供试材料

供试的15个冬小麦新品种（系）为汾4476、汾4478、 汾 5697、 汾 4119、 汾 4056、 汾 4491、 汾4203、 汾 4131、 汾 4166、 汾 4179、 汾 4316、 汾4464、汾4272、汾5775、长4738（对照品种），均为山西省农业科学院经济作物研究所选育并提供。

1.2 试验方法

试验于2012—2013年度在山西省农业科学院经济作物研究所试验田进行。试验采用随机区组设计，3次重复，10行区，小区面积13.39 m2（5.15m×2.60m）。2012年10月2日人工开沟条播，播前底施农家肥30m3/hm2、磷酸二铵375 kg/hm2，返青至拔节期结合灌水追施尿素375 kg/hm2。全生育期共灌水4次，每次600m3/hm2。三叶期前每小区确定1个样点（按单行长85.0 cm取样）调查小区基本苗，成熟时按样点调查株高和有效穗数。……