刘惠颖，郭华东，张 露

(1.中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100094;2.中国科学院大学，北京 100049)

0 引言

辽东湾是我国纬度最高的海域[1]。辽东湾海冰是中纬度季节性一年冰，每年11月底至次年3月初是结冰时间，分为初冰期、封冻期和终冰期3个阶段。封冻期海冰密集度大于7/10，冰情最严重，可以形成海洋灾害，至今已造成多次石油平台倒塌[2]，造成了巨大的经济损失。目前，海冰监测已经成为海情监测的重点业务，而海冰分类是提取浮冰外缘线等冰情预报参数的基础，是海冰遥感研究中的重点。

合成孔径雷达(synthetic aperture Radar，SAR)是海冰监测的有效工具，SAR具有全天时、全天候运作以及能穿透云雾等优势，对于恶劣天气下的海冰监测很重要，而且对于表面有雪或水覆盖的海冰，SAR有比光学传感器更强的识别能力[3]。目前星载SAR数据以国外的X，C，L波段为主。2012年11月19日我国成功发射了首颗民用合成孔径雷达卫星HJ-1C，其搭载的SAR传感器可以提供S波段VV极化的扫描模式(ScanSAR)和条带模式(StripMap)2种数据，空间分辨率分别是20 m和5 m。HJ－1C丰富了国外已有的星载SAR参数，并且VV极化对于高风速条件下的海冰监测具有优势[4]。

目前用于海冰分类的有效特征有灰度、纹理和极化分解信息[5－6]等。纹理提取算法中灰度共生矩阵(gray level co－ occurrence matrices，GLCM)[7－8]是有效方法之一，此外还有马尔可夫随机场[9－10]、小波变换[11]等;在分类算法方面，除了最大似然法、神经网络[12－14]等单一的分类算法之外，分类器融合[15－16]的思想也被引入到SAR图像海冰分类中，该方法可以增强分类结果的稳健性和容错性。……