李 娜， 薛建生

(辽宁大学，辽宁 沈阳 110036)

0 引 言

在目前的物联网(IoT)的三层结构中，对数据的处理过程是：感知层感知获取信息，网络层通过网关与互联网等连接[1]，将感知到的数据送到云端进行处理，进而为不同的应用提供服务[2]。由于有些设备功能简单，不能单独完成全部处理工作，所以,数据都需要传送到网关[3]。由于物联网中拥有海量数据，用传统的数据处理模式会造成网络负载加重，影响传输速率甚至造成网络拥堵，因此,有必要改进数据上传的模式，将数据分类分层传输，将物联网中实时性要求高，处理上要求相对比较简单的任务，由感知层设备协同处理，以节省网络带宽，提高处理速度。

本文提出一种基于物联网感知层的设备连通算法，为感知节点的协同工作提供必要的理论基础。

1 基于感知层的节点连通算法

将感知层获取到的数据分为两类进行处理：对于处理上较复杂的数据，仍然通过网关上传云端处理；而对于实时性要求严格且处理上比较简单的数据，不再传输到网关，而是在有处理能力的设备上进行数据处理、融合、去除脏数据。这样不但可以减少向上层传输的数据量，同时能够提高对于实时数据的处理速度[4]。为了实现对实时任务的快速协同处理，感知层众多设备必须快速建立连通关系。嵌入式中间件能够屏蔽掉各个异构网络之间的差异，方便异构设备之间协同工作和数据交互，加强感知节点的互联互操作能力。……