倪春中，刘春学，张世涛，李爱敏，李雨健，苍宝海，刘 雷

(1.昆明理工大学 国土资源工程学院，云南 昆明 650093; 2.云南财经大学 城市与环境学院，云南 昆明 650221;3.云南锡业集团有限责任公司，云南 个旧 661021; 4.中国石油 辽河油田分公司 特种油开发公司，辽宁 盘锦 124010;5.中国地震局 地震预测研究所，北京 100038)

基于体视学技术的二维数据模拟三维裂隙网络

倪春中1，刘春学2，张世涛1，李爱敏3，李雨健1，苍宝海4，刘 雷5

(1.昆明理工大学 国土资源工程学院，云南 昆明 650093; 2.云南财经大学 城市与环境学院，云南 昆明 650221;3.云南锡业集团有限责任公司，云南 个旧 661021; 4.中国石油 辽河油田分公司 特种油开发公司，辽宁 盘锦 124010;5.中国地震局 地震预测研究所，北京 100038)

CT扫描；体视学；裂隙网络；岩石裂隙；个旧锡矿

近年来国内外对于裂隙空间分布的研究虽然很多，可所用的数据大多是通过钻孔或者露头等获取的一维或二维样品资料，而真正的三维裂隙网络分布样品资料是很难观测的，因此不少学者尝试通过统计学和应用概率等方法将一维或二维的数据推算三维岩石裂隙网络的属性。地下岩石裂隙的勘察方法主要有钻孔岩心法、超声成像法、钻孔电视法以及钻孔流量测井法等[1]，小尺度的观测方有如核磁共振(NMR)、X-射线扫描(CT)、γ-射线扫描和同步加速器(synchrotron)等。裂隙空间分布具有很多属性，各属性之间大部分不是相互独立的，存在多种形式的相关关系，因此确定裂隙的长度、密度等重要的属性后[2-3]，其他变量可以随之确定。……