□朱 佳 张 萍 高志国

大数据挖掘技术在进出口食品农产品安全风险预警中的应用研究

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出入境检验检疫机构是进出口食品农产品安全风险的主管部门，其下属检测机构每年检测大量样本，产生大量的检测数据，并定期公布风险预警信息。利用数据挖掘技术，对海量的检测结果数据进行挖掘分析，在国内尚无先例。在进出口食品农产品安全风险预警中应用数据挖掘技术，比传统的数理统计有明显的优势，其挖掘结果及趋势分析对于辅助政府对进出口食品农产品安全的管理与决策，是具有实际意义的。

数据挖掘;进出口;食品农产品;风险预警

进出口食品农产品的安全检测的大数据时代已经到来。在我国，出入境检验检疫机构对进出口食品农产品的安全性负有管理职责。国内各级出入检验检疫机构都有自己食品检测实验室，每天受理各出口单位的大量检测申请，多年来积累了数量巨大的食品检测信息，已经构成了规模相当的出口食品农产品检测结果信息库，样品检测的大数据时代已经到来。单份样品的检测报告中能够反映出口食品的某一项或几项，但形成大数据以后，我们可以挖掘出丰富的、深层次的出口食品农产品安全信息。在大数据中挖掘出这些信息，并有效利用，为改革检验检疫监管模式提供决策依据，是有效面对国外技术性贸易壁垒的解决手段，也是出入境食品安全风险预警急需解决的重大问题。……