李艺全

（福州大学 经济与管理学院，福建 福州 350116）

大数据目前在全球已应用于医疗、公共事业、经济、教育以及社会的其他各个领域等。与20世纪90年代的互联网技术一样，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，并赋予了这个时代新的生命力和想象力，它将给各行各业带来新的思维变革和管理变革。[1]国外很多高校正在使用大数据分析技术解决遇到的实际问题，如美国德克萨斯大学利用大数据技术分析学校用户IT使用行为产生的数据，确定用户行为异常，制定安全防护措施。大数据时代的来临，也潜移默化地影响着高校的办学思路和师生的思想观念及行为习惯，如何利用大数据创新人才工作机制，切实做到尊重人才、激励人才、服务人才，充分调动人才的积极性、主动性和创造性是高校需要深入思考的重要课题。

一、大数据的内涵和结构类型

到底什么叫大数据？至今业界对其仍没有一个统一的定义。麦肯锡[2]认为：“大数据指的是所涉及的数据集规模已经超过了传统数据库软件获取、存储、管理和分析的能力。”IBM[3]认为：“可以用4V来定义大数据，即庞大容量（Volume）、极快速度 (Velocity)、种类丰富的数据 (Variety)和真实准确 (Veracity)。”EMC[4]认为：“大数据并不是一个准确的术语，相反，它是对各种数据（其中大多数是非结构化的）永不休的积聚的一种表征。不论是数TB还是数PB，数据的精确数量不如最终结果及数据如何使用重要。”总而言之，大数据是个动态的定义，不同行业根据其应用的不同有着不同的理解，所谓高校大数据，是指利用大数据技术，综合运用灵活的、多学科的方法，通过对高校中不同类型的相关联的大数据集合进行分析，从而快速获取更多有价值的“新”信息的能力。……