樊郁徽，徐 宁

(淮南师范学院计算机与信息工程系，安徽 淮南 232038)

Andriod智能手机在给人们生活带来便利的同时，也出现了许多安全方面的问题.国家互联网应急中心在2012年发现了162 981个移动互联网恶意样本程序，较2011年增长了25倍，其中有82.5﹪是针对Andriod平台的［1］.这些恶意程序不仅影响到用户智能手机的正常使用，而且还存在恶意扣费、信息窃取及远程控制等安全威胁，给智能手机用户带来损失.据网秦科技2013年上半年的报告称，恶意扣费类恶意软件通过短信等途径订购SP业务进行恶意扣费，每天给中国手机用户造成450万元的话费损失;而远程控制类恶意软件通过接受服务器指令，联网下载软件并强行推送到用户手机，在一天时间内的获利额度可达780万元.因此，针对智能手机的恶意软件的检测与防范已成为网络运营商和网络安全部分急需解决的重要课题.

1 研究现状

对于手机恶意软件的研究，国内外的一些专家和学者都开展过相关的研究工作，并取得了一定的成果，如在 M.Miettinen 和 P.Halonen［2］的文章中对移动智能设备中的恶意软件的检测进行了分析，并指出面临的问题和不足.Enck等人则关注恶意软件泄露个人隐私的问题，并提出了相应的检测方案［3］.柏林工业大学(Technische University Berlin)的 Collin Mulliner和Aubrey-DerrickSchmidt等也在智能手机的恶意软件分析方面做出了很多研究工作［4-5］.Abhijit Bose等人的论文提出使用SVM机器学习的方式进行智能手机的异常检测，并建立了相关检测模型［6］.

目前，针对手机恶意软件的研究虽然……