刘光星 陶宇龙，2 翟 坤

(1.西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室，西安 710065;2.陕西省煤层气开发利用有限公司澄合天宇勘探建井工程有限责任公司，陕西 澄城 715200)

卡钻事故种类的多样性给卡钻类型的预测带来了很大的困难。于润桥等学者通过对华北油田63口油井卡钻事故的分析，应用多元聚类分析与多元判别分析方法将卡钻事故重新分类为3大类:机械卡钻、压差卡钻和循环卡钻。

任何类型的卡钻事故与钻井参数的变化都是密切相关的，因此可以通过分析某几种钻井参数的变化异常来预测不同类型卡钻的发生。时间序列分析是一种动态数据处理方法，可以有效地利用历史数据挖掘出有价值的信息，对未来钻井变化做出及时正确的预测，其在中短期预测处理的效果较其他方法更具优势，可以充分反映钻井相关数据的信息特点，具备所需数据资料较少、建模简单以及计算快捷等优点，这些特征对循环卡钻相关数据的处理具有良好的吻合度和可行性。

1 时间序列

时间序列是指将某种现象的某一个统计指标在不同时间上的各个数值按时间先后顺序排列而形成的序列，从广义上讲是指一组有序的随机数据。时间序列分析法主要有3种时序模型:ARMA、AR和MA模型。其基本形式如下:

式中: φ1，φ2，…，φp—自回归参数; θ1，θ2，…，θq—移动平均参数;p—自回归模型阶数;q—移动平均模型阶数;εt—均值为0、方差为σ2的白噪声序列。

由于AR模型参数的确定比ARMA模型要简单的多，因此在阶数不高，要求计算快速简捷的情况下一般采用前者。……