黄 玮

(闽江学院软件学院，福州 350011)

在企业产品设计管理过程中，需要找到设计与市场、生产等不同维度指标之间的规律，然后根据这些规律，有针对性的设计指标。为此提出在饰品开发部门使用FP－Tree算法进行数据挖掘，以找到隐藏于数据之下的规律，并使用这些规律进行饰品的设计和指导设计部门的日常管理。

数据挖掘技术在产品设计领域应用越来越广泛，相关研究也不断深入。针对创新设计过程中的知识获取和挖掘需求，文献［1］采用向量空间模型的夹角余弦算法对知识进行挖掘处理，实现对网络创新知识的获取。文献［2］中，进行外观创新设计时按照产品形式美学、使用方式及文化时尚分类建立创新案例库，实现以用户为中心的产品开发。文献［3］研究了概念设计过程中所需的知识构建了该过程中基于知识工程理念的知识获取系统框架。文献［4］则认为在未发现潜在市场需求之前，产品应先行进化，为此构建了进化驱动型产品创新设计方法。

数据挖掘应用于饰品开发领域时具有以下特点:(1)客户订单产品类别分布离散，无特别明显的市场关注产品，不易收集市场评价;(2)饰品开发有很大的主观性，无法精确判断产品的外观特性;(3)除产品外观外，种类、材质、工艺、地域、季节等也对产品的生产订购有较大影响。上述特点与之前文献中所列举的环境有所区别。为了便于分析挖掘规律，此处使用FP－Tree的改进算法实现对数据的挖掘。

1 FP－Tree算法

FP－Tree算法是Jiawei Han教授提出的一种不需要生成候选频繁项集的关联规则挖掘算法。……