刘 楠, 谢永生,, 索改弟, 景民晓, 陈 磊

(1.西北农林科技大学 资源环境学院, 陕西 杨凌 712100; 2.中国科学院 水利部 水土保持研究所, 陕西 杨凌 712100)

基于GIS和MUSLE的东北沟小流域非点源污染关键区识别

刘 楠1, 谢永生1,2, 索改弟1, 景民晓1, 陈 磊2

(1.西北农林科技大学 资源环境学院, 陕西 杨凌 712100; 2.中国科学院 水利部 水土保持研究所, 陕西 杨凌 712100)

以河北省平泉县东北沟小流域DEM、土地利用类型和土壤调查数据为基础，在地理信息系统(GIS)的支持下，运用修正的通用土壤流失方程(MUSLE)对研究区非点源污染进行关键区识别及分级。结果表明：关键区按所占面积从大到小依次为低风险关键区、高风险关键区和中风险关键区，且各区主要沿水域分布。关键区中农业用地占到了流域农业用地总面积的37.3%，而随着风险等级的提高，关键区中农业用地所占比例显著增加。研究区非点源污染的主要来源是沿水域分布的农业用地，与实际情况吻合，研究结果能为研究区非点源污染治理提供科学指导和理论支持。将GIS与MUSLE模型相结合能够快速识别非点源污染关键区，该方法科学有效，具有很强的适用性。

非点源污染; 关键区; GIS; MUSLE

国内外大量研究表明，在点源污染得到基本控制后，伴随水土流失而产生的非点源污染成为流域水环境恶化的主要原因[1]。据统计，全世界30%～50%的地表已经受到非点源污染物的影响[2]，而在我国，继点源污染后，来自农业的非点源污染已经成为最重要的环境污染源[3]。但是由于非点源污染具有以下特征：污染发生随机性；……