李建林，昝明军，李宝玲

(河南理工大学资源环境学院，河南焦作 454003)

0 引言

水资源短缺是制约干旱半干旱地区生产生活和社会经济发展的主要因素之一［1］，径流量的科学预测对该地区水资源合理分配和社会-经济-生态可持续发展具有重要作用。21世纪初，黑河流域开始实施干流水量统一调度，并取得了较好的效果。但目前黑河水量调度工作仍存在一系列的问题，譬如无工程控制、无径流预报、调度手段单一和水量调度实时性较差等［2］。莺落峡水文站是黑河出山径流量的控制站，此处流量的多少直接影响整个流域经济、社会发展和生态环境保护［3］。所以，黑河出山年径流预报研究对增强黑河干流水量调度工作的实时主动性、提高水量调度精度具有重要的现实意义［2］。

径流过程受大气降水、流域自然地理条件、人为因素等诸多因素影响，具有典型的非线性运动特征［4-5］。20世纪中叶以来，非线性科学成为自然科学进步和发展的主要标志，分形理论是非线性科学的重要理论之一［6］。在我国，将分形理论应用于径流过程的研究开始于1998年，其中一个重要应用方向是利用R/S(重标极差)法进行径流序列的分析［7-9］。但在求出Hurst指数验证径流序列具有分形特征之后，该如何进行更为深入的研究，一直没有突破。

径流变化也具有明显的灰色特征。在我国，将灰色理论应用于径流量的预测开始于20世纪80年代，至今该理论的应用已经相当成熟［10-11］。为了克服预报随机波动性较大的序列时拟合较差、精度降低的缺点，一些学者采用灰色理论与其他理论(BP神经网络、马尔科夫过程等)相结合的方法，对其进行了改进，效果较好［12-13］。……