黄友文，黄雅兰

（江西理工大学信息工程学院，江西赣州 341000）

一种基于Harris与SIFT算子结合的商标搜索方法

黄友文，黄雅兰

（江西理工大学信息工程学院，江西赣州 341000）

针对基于SIFT算子的商标图像搜索方法提取特征点耗时过长的问题，提出了一种Harris和SIFT算子相结合的商标图像搜索方法，利用角点计算量小、用时少且特征点分布均匀的优点，能够反映图像内容的结构，具有较好的稳定性。实验结果表明，与基于SIFT和基于Harris特征的商标检索方法相比，该方法既保留了Harris方法提取特征点的高效性，也解决了SIFT方法对特征点提取时间过长的问题，具有实时性。

SIFT;Harris角点;商标搜索

1 商标搜索方法

商标是人们生活中随处可见的一类图像，它给人们传递着重要信息。在现代商业体制中，商标是企业的一种品牌名称，它代表了一个企业的商品与信誉，是企业赖以存在的一种基本保障。因此在商标的分类及注册过程中，必须保证商标的唯一性。如何能够准确、快速地检索出一个商标图像与现有商标库中的商标图像是否重复，是一个值得研究的方向。目前，基于内容的图像检索［1］是根据图像的内容进行目标检索，而图像的内容可以由图像的特征来表征，因此，怎样对图像的特征进行提取才是研究的关键所在。

目前，基于 SIFT 算子［2］和 Harris算子［3］的图像匹配方法在国内外已经有了大量的研究。如刘立等人［4］提出的采用简化SIFT算法实现快速图像匹配;曹红杏等人［5］提出了利用SIFT特征进行图……