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数据新闻:传统纸媒的求变之策

2014-09-15王勇徐敬宏

网络传播 2014年7期
关键词:可视化受众传统

王勇+徐敬宏

纵观当今的大多数纸媒,“变”的主要招数是“随波逐流”:门户网站火爆,就办报纸网站;手机媒介风靡,就办手机报;微博红火,就开报纸官方微博;微信兴起,又设报纸微信公众平台……而具体操作路数又主要有两种:一种是“旧酒灌新瓶”,将纸版内容照搬到新媒体上;另一种则干脆以新媒体为师,完全模仿新媒体生产新闻。这两种操作手法要么不符合新媒体的特征,违背了新媒体的传播规律,要么只是跟在新媒体后面“邯郸学步”,失去了自我,其结果是在与新媒体的竞争中不但完全落于下风,给报纸带来的受众、影响力、经济效益都非常有限,而且失去了报纸原有的特征与长处:严肃、深度、权威和公信力。

新闻网站怎样才能在保持传统纸媒原有品质的情况下,又顺应数字化时代的要求呢?国外的一些新闻网站在积极探索,“数据新闻”就是其当前最突出的创新求变策略。

数据新闻的探索之路

数据新闻,又称数据驱动新闻, 具体来说,数据新闻就是指新闻媒体通过运用互联网技术、计算机数据抓取与处理技术、信息可视化技术等手段,挖掘、分析、筛选、重组、整合各种数据,制作成条理清晰、可视化强的新闻报道,以描绘社会全景,反映社会深层次问题,揭示事物之间的关联、事物发展趋势和规律,阐释细节,提炼观点等。数据新闻是伴随着“大数据”时代的到来而产生的,也是西方传统纸媒在数字时代不断创新求变的结果。

美国《纽约时报》早在2007年就建立了一个记者加程序员的团队——“互动新闻技术部”,它交叉于技术和采编部门之间,探索在线新闻的报道形式。这个团队在纽约时报网站上为总统选举、奥运会等重大新闻制作推出了大量动态、互动的信息图表,每一张图表都由大量数据做支撑。纽约时报网站为此专门在“多媒体报道”板块下开辟了“互动”频道,汇总此类报道。《纽约时报》还聘请“大数据巫师”Nate Silver为其旗下的博客Five Thirty Eight撰写文章。2012年,Nate Silver通过数据分析成功预测了奥巴马当选以及全部的参议员选举结果,把数据新闻推到了顶峰。2014年4月,《纽约时报》又专门开办了一个基于数据分析且聚焦政治、政策和经济等方面的数据新闻网站“The Upshot”,以填补“大数据巫师”Nate Silver走了以后的空白。“The Upshot”由《纽约时报》前驻华盛顿机构的主管David Leonhardt负责,有包括直接来自数据分析部门的数据分析师、有统计学背景或对数据有洞察力的数据图表编辑等在内的15名员工。

《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》《华而街日报》《金融时报》《芝加哥论坛报》等世界著名报纸也纷纷开发数据新闻,将其作为数字化转型的重要策略。如华盛顿邮报网站自2013年5月以来,经常发表一些地图新闻、图示新闻之类的数据新闻,并通过其Facebook账户推送给用户。

数据新闻的基因

数据新闻的最大特点,就是它既保持甚至发扬了传统严肃报纸的品质基因:严肃、深度、权威、公信力,又成功运用了新媒体的诸多元素,包括互联网、微博、Facebook……而且借助了互联网技术、计算机数据抓取与处理技术、信息可视化技术等技术手段的优势,可以说它集合了传统纸媒、新媒体和数字技术等最新传播技术三者的优势基因,扬传统纸媒和数字化技术之所长,避传统纸媒之所短,补新媒体之所缺,避新媒体之所余。这是传统纸媒开发的数据新闻的特征,也是其优势。

数据新闻主要是通过运用互联网技术、计算机数据抓取与处理技术等手段,从政府、社会组织及个人等公开的信息中挖掘、分析、筛选、重组、整合各种信息数据,制作成条理清晰的新闻报道,或描绘社会全景,或反映社会深层次问题,或揭示事物之间的关联、事物发展趋势和规律,或阐释细节,提炼观点等。它不以报道速度见长,而是重在报道的深度、广度,它通过对数据的发掘、分析、梳理和灵活呈现,告诉读者真正有价值的内容,或是向受众揭示社会表象下的深层次问题,或是向受众描绘通常无法看到的社会全景、细节,或是向受众揭示事物之间的联系,事物发展变化的趋势和规律,它不在于告诉受众“发生了什么”,它们更在意让受众了解“为什么”,“对我有什么影响”。

当然,由于得益于互联网技术、计算机数据抓取与处理技术等新技术手段,加之它主要通过挖掘、分析、筛选、重组、整合各种信息数据来制作新闻,因此数据新闻相比过去传统纸媒的深度报道,它所需要的时间成本、人才成本、金钱成本更低,大量生产成为可能,而且它融合了社会科学的研究方法,主要用数据说话,更客观,更有深度,更有说服力,更具公信力。

在新闻呈现上,不同于过去传统纸媒的有关数据统计方面的新闻报道。传统的数据统计报道更多的是文字为主、数据为辅或是数据与文字相辅相成,而数据新闻则是数据为先、文字在后,数据驱动的新闻,数据新闻更重视信息的可视化和数据的可视化,它是运用计算机图形、图像处理、计算机视觉、人机交互等信息可视化技术,将大量数据组合构成数据图表、数据图像、动态数据图等,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,使人们能够以更直观、更简洁明了的方式,快捷、轻松地从不同维度观察数据及其结构关系,发现数据中隐含的信息,了解数据所讲述的事实或故事。

2014年6月23日,华盛顿邮报网站刊登了一篇有关美国政治100年演变的报道,就是用三幅数据地图加上少量文字来报道,地图是亚利桑那州立大学的 Decision Theater研究助理Jonathan Davi制作的,地图上用猩红色标明美国共和党的势力范围,用蓝色标明美国民主党的势力范围,第一幅地图是动态的,它从1918年至2012年每两年变动一次,另两幅地图分别是1920年、2012年的美国两党势力范围图,而且第一幅地图设计有互动版本,受众点击即可以放大缩小,可以看到每个选举年各党在各个州的具体票数等等,信息量非常大,它反映了100年中美国每个选举年各个州的选票情况变化,美国100年间的政治演变由此便一目了然。

数据新闻是当前西方传统纸媒在数字化时代的重要转型策略、突围路径,它巧妙融合了传统纸媒的品质基因优势、新媒体的渠道优势和新传播技术的技术优势,值得国内的传统纸媒借鉴。endprint

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