单 蕊，李元杰

(中国煤炭科工集团 西安研究院，陕西 西安 710077)

地震多属性分析技术在小煤窑采空区探测中的应用研究

单 蕊，李元杰

(中国煤炭科工集团 西安研究院，陕西 西安 710077)

以SSP煤矿为例，依据小煤窑采空区的地震响应特征，分析采空区在地震时间剖面上的特征和识别标志，提取多种属性聚类分析和综合解释，确定小煤窑采空区分布范围。结果表明：综合利用地震勘探精细解释与地震多属性分析技术相结合的方法，能够精确有效地圈定研究区的采空区范围，取得较好探测效果。

多属性分析；采空区；三维地震勘探

ApplicationofSeismicMulti-attributeAnalysisTechnologyinSmallCollieryGobDetection

在煤矿生产过程中，随着煤层的采掘会形成越来越多的采空区[1]。由于小煤窑开采的无序性和盲目性，造成了采空区分布的不规则性和不确定性，对煤矿安全生产构成巨大隐患，查明采空区范围对于提高煤炭产量和保障煤矿安全生产有着十分重要的意义[2]。

小煤窑一般采用房柱方式开采，其地球物理特征相对复杂[3]，使用传统的探测方法不易查明。采空区探测的常规方法有地质调查、地球物理探测和钻探[4]，其中地球物理探测技术应用最为广泛。众多学者先后在采空区探测方面取得了较好的研究成果。刘增平等[5]结合地震剖面和地震波的最大振幅属性，能有效解释采空区分布范围；程建远等[4]通过沿煤层提取属性切片对矿井巷道和采空区进行划分，辅助以高分辨率视电阻率断面进行综合解释。本次研究拟用多属性融合技术，优选对采空区反映较好的地震属性联合对煤层进行采空区预测，减少预测的多解性，研究的技术思路见图1。……