周庆欣，吴玉东，范红霞，王 旭，孙李红，王树忠

(哈尔滨商业大学 基础科学学院， 哈尔滨 150028)

股票市场是一个国家的晴雨表，它充分反映着一个国家的经济运行状况.股票价格的联动效益在世界各市场中日益表现出来，也反映出了市场的资本价格.股票价格随时间的变化一直对预测者有巨大的吸引力，也是各种预测方法应用的热门领域.

Markov是享誉世界的著名数学家，在1906～1912年期间，他提出并研究了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式，后人把这种图式以他的姓氏命名为Markov链.Markov链是一种特殊的随机过程，它具有Markov性，即未来状态不受过去状态影响.Markov性所表达的是在已知“现在”的条件下，“将来”与“过去”是独立的，这种性质也称“无后效性”[1].

加权Markov链在Markov链基础上在权重方面进行了改进.国内各行业的科技工作者都在运用加权马氏链理论结合实际情况进行预测.从预测的方法上来看，有直接用加权Markov链转移概率来做预测的；有结合模糊数学利用Markov链来预测的；有结合时间序列线性模型利用Markov链来预测的；还有各种利用加权Markov链来预测的[2-4].从预测的结果看，加权Markov链的实用性和准确性较高，思路清晰.客观易懂、计算简便、准确可靠值得我们进行研究和推广.

1 加权Markov链基本理论

1.1 随机过程的“马氏性”检验

检验随机变量序列是否具有“马氏性”，是应用加权Markov链模型分析和解决实际问题的必要前提.对于离散序列的加权Markov链，一般用χ2统计量来检验.具体方法……