陈春雨，周 胜

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，哈尔滨 150001)

现代社会对于公共安全的要求越来越高，自动视频监视中的运动目标检测和跟踪,就是在视频序列中实时地发现并提取运动目标,不断跟踪它们，通过提取人的行为进行实时分析，如果识别到异常行为，就立即报警.

视频监控系统是近年来研究热点，国内外很多学者在这方面多做了很多研究和实验.在国外的研究成果中，典型的成果代表有：Argus系统，该系统可以检测和识别出出入场所的人，并向系统管理者通报[1]；VSAM系统，该系统能够智能化的对采集到的视频图像分析和处理，在人自身无法达到的区域，就可以采用这种系统，避免了人在该场所监控的危险情况的发生；人物侦探系统，是现在人脸检测系统的前身，利用不同人物人脸模型不同的特点进行人脸识别，能够检测，识别出进入摄像机监控范围的人，甚至发展到直接显示出人物的详细信息[2]；W4实时监控系统，它是更高级、更先进的智能系统，有物体形状分析、建立模型功能，并进行模型匹配，可以对符合模型匹配条件的多个目标跟踪，对复杂区域内的单个目标或者多个目标进行跟踪、监控[3].视频监控系统主要的研究就是运动目标的检测和运动目标的特征识别.光流法，帧间差分法，背景减除法是当前较常用的三种人体运动目标检测法.在运动目标检测的研究中，本文采用三帧差分法用来检测运动的人体目……