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一种基于单演相位局部差分二值模式的人脸识别方法*

2014-09-13李昆明闫海停刘机福

计算机工程与科学 2014年11期
关键词:人脸识别特征信息

李昆明,王 玲,闫海停,刘机福

(湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082)

一种基于单演相位局部差分二值模式的人脸识别方法*

李昆明,王 玲,闫海停,刘机福

(湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082)

提出一种融合单演方向和尺度间互补信息的单演相位局部差分二值模式的人脸识别方法。该方法首先提取图像的单演相位,对单演相位进行局部差分,求绝对值,并进行二值编码;接着对单演方向和相位尺度间对应的相位点进行二值编码;然后将单演方向编码、相位尺度间编码、同一尺度的单演相位差分二值编码按顺序排列形成单演相位差分模式;最后采用统计学的方法形成单演相位差分二值模式映射表,并将单演相位编码进行映射,从而达到保留主要特征模式、降低特征维度的目的。在ORL和CAS-PEAL人脸库上的实验表明,该方法具有很好的识别性能。

单演信号;相位;差分;二值编码;统计模式

1 引言

由于人脸识别技术的非侵犯性和用户友好性,其在各个领域得到了广泛应用。在过去的几十年,

人们提出了各种各样的方法。基于整体的方法,比如,主成份分析PCA(Principal Component Analysis)[1]、线性鉴别分析[2]等,这些方法在可控条件下往往会取得了不错的识别效果,但在光照、遮挡、表情变化等不可控环境中,其性能急剧下降。尽管

近几年基于稀疏表述的方法取得了不错的进步,但依然存在计算复杂度高等问题。因此,基于局部的识别方法开始得到重视,这些方法包括:基于分块的PCA[3]、局部二值模式LBP(Local Binary Pattern)[4]、韦伯局部描述算子WLD(Weber Local Descriptor)[5]等。……

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