毛 莉，齐德昱

(1.华南理工大学计算机系统研究所，广东 广州 510006； 2．广东警官学院计算机系，广东 广州 510440)

基于多维度测量的网络性能动态评价方法*

毛 莉1,2，齐德昱1

(1.华南理工大学计算机系统研究所，广东 广州 510006； 2．广东警官学院计算机系，广东 广州 510440)

针对传统网络性能评价方法存在的静态性和片面性问题，提出了一种基于多维物元模型的网络性能动态评价方法，从多维网络评价物元模型、网络评价指标体系、模糊层次分析策略几个方面展开讨论，并给出了权重取值算法。实例显示，该评价方法有助于网络管理人员多维度动态跟踪、定量分析和监控网络运行,提高网络管理过程的可观测性和可预警性。

网络管理；多维度；动态；物元模型；模糊层次分析

1 引言

在云计算和大数据[1]背景下，软件对网络的依赖在不断提高，计算机网络的稳定性、可用性、高效性等诸多性能指标也被越来越多地关注。如何动态跟踪和定量分析网络性能、预警网络中的薄弱节点、在现有网络环境基础上提高网络性能，是目前网络工程项目中迫切需要研究的现实问题。

目前，评价网络性能通常采用静态综合评价方法[2～5]，这些研究多侧重于采用某种分析方法，测量评价标准主要从某个维度出发，只考虑在某一时间、地域截面下的静态评价标准，其结果往往带有片面性，对测量结果缺少动态的定量评价，不能对被评价对象作时间和空间上的整体对比。实际网络工程中,网络管理员常常需要掌握网络动态，虽然网络测量过程按计划开展,但由于测量数据庞大，对测量结果缺少动态的定量评价，因此很难在测量评价过程中及时发现网络中的薄弱环节,并有效控制和提高网络管理效率。……