张强善 严正香 徐 澍

(1:信阳职业技术学院网络中心,信阳 464000; 2:信阳职业技术学院计算机系,信阳 464000)

近年来，随着云服务和物联网的蓬勃发展，越来越多的个人和企业选择了将海量数据存储在非本地的远程计算机或者远程服务器上，用户只需要利用互联网提供的数据存储和计算力，就可获取诸如计算力、存储空降、软件服务等云计算模式，降低了企业和个人昂贵的硬件购置成本，用户通过云环境得到如同使用本地设备一样的快乐体验，这就使一大批新的存储技术在云环境下得以充分应用，但这些技术研究与实际的互联网环境中的海量存储目标还有很大的差距.目前，采用诸如Master/Slave结构的主从结构的云存储系统[1]、对等的云存储系统、Hadoop云计算平台下的Scool云存储平台等都能解决云存储系统的部分问题，但是，云存储本身的异构性、分布性、扩展性、透明性、并发性、可靠性以及访问效率等[2]对现有的存储系统提出了更高的技术要求.

1 云存储知识

云存储是指存储系统由第三方进行维护的非现场存储系统，用户的数据不是存储在本地计算机硬盘或其他本地存储设备中，而是保存到远程数据库中，在此过程中由互联网提供远程访问链路.

因此，作为大数据时代的云存储技术与传统的存储技术相比，具有明显的优势：① 灵活方便.用户只需将数据的创建于维护交给云服务提供商，而不需要考虑存储容量、存储设备的类型、数据存储位置、数据的可用性等因素；……