丁建丽， 曾小箕， 李争光

(1.新疆大学 资源与环境科学学院， 新疆 乌鲁木齐 830046; 2.绿洲生态教育部重点实验室， 新疆 乌鲁木齐 830046)

在地球系统中，土壤含水量是陆地和大气能量交换过程中的重要因子，对陆地表面蒸散、水的运移、碳循环具有很强的控制作用，是气候、生态、水文、农业等领域衡量土壤干旱水平的重要指标[1-2]。在干旱地区由于土壤水分蒸发较大，导致土壤缺水而干旱，易引起水土流失、植被退化、土壤沙化等生态环境恶化现象，因此对土壤水分实时动态监测的研究具有重要意义。目前使用的测定土壤含水量的方法中，较为常用的有称重法、湿度计法、时域反射法、中子法等，这些常用的方法都是以点为测定基础的，虽然能够精确地测定多个不同层次的土壤参数，但其不足之处也是显而易见的，例如费时，费力，难以准确科学地揭示出土壤参数的空间分布及其特征[3]。遥感技术的出现和发展，弥补了传统方法上的不足之处，也为实现土壤特征参数的宏观、实时、动态的监测提供了一些新的思路，然而进行大面积的土壤特征参数定量反演一直都是科学界中公认的难题[4-5]。相对其他遥感方法来说，基于土壤的热学特性，热红外波段对土壤水分更为敏感，目前也已逐渐成为监测土壤含水量的主要方法之一[6-7]。

国内外学者在热红外遥感进行监测土壤水分的研究中开展了大量的工作。Myers等[8]和Watson等[9]最早提出了利用地表温度日较差来推算热惯量的模型，并成功地应用了该模型。……