基于面向对象的高分遥感景观格局提取方法

2014-09-13杨叶涛王迎迎曾又枝

自然资源遥感 2014年4期

杨叶涛，王迎迎，曾又枝

(1.中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院，武汉 430074； 2.湖北省气象局，武汉 430074)

0 引言

高分辨率遥感数据的出现，使得在dm级别上进行景观格局分析成为可能[1-3]。采用高分辨率遥感数据可以对以往无法获取的细微景观要素、景观格局、景观过程进行提取，为地表覆盖景观研究提供更加全面、精细的信息。高空间分辨率遥感技术的推广使用，使景观格局研究出现了一些新问题，已有的景观分析方法面临着挑战[4]。不同于中低分辨率遥感数据，面向对象的图像分析方法在高分辨率遥感数据上得到广泛应用[5-7]。景观格局分析需要多尺度视角，已有多尺度方法都是建立在中低分辨率图像之上[8-9]。由于数据分辨率的提高，原有在大尺度上形成的景观破碎、连续、连接等概念需要重新认识，景观格局在高分辨率数据上的尺度问题需要进行深入研究。此外，面向对象图像分析方法的尺度变换与传统图像分析方法的尺度变换截然不同。面向对象的尺度变换方法是按照像素的相似程度在不同尺度上进行图像分割来实现的，而传统方法则按照规则形状的像素聚合来形成不同的空间尺度[10-11]。本研究以高分辨率遥感数据的面向对象图像分析为基础，尝试建立景观格局的斑块、连续与连接特征相结合的混合描述模型。将该模型应用于QuickBird图像林地覆盖度景观格局信息提取，分析尺度变化规律。