周林滔， 杨国范， 赵福强， 杜娟

(沈阳农业大学水利学院,沈阳 110866)

0 引言

近年来遥感数据量正呈几何级数增长，如何快速有效地从海量数据中提取有效信息已成为遥感应用的关键。目前国内外很多学者在研究遥感影像水域目标提取方面时，主要使用的方法多基于地物光谱特征。如Barton等[1]使用AVHRR的第2波段与第1波段的比值识别水体; Steven等[2]采用非监督分类方法将地物分为10类，然后再聚类为水体和陆地2类; 陈蕾等[3]利用不同水质的光谱反射率差别较大的特征提取水体信息,有效地将各种水质类型的水体与山体阴影区分开来; 宋启帆等[4]通过多种融合试验认为采用归一化差异水体指数法提取水体的精度最高; 郭振亚等[5]提出了将各波段灰度值加权并设定阈值提取水体信息的方法，有效避免了阴影干扰。像元的亮度值代表其中地物的平均辐射值，随地物的成分、纹理及形态等的变化而变化，因此实际应用中通常会遇到地物类别光谱反射率混合的问题。空间特征相结合的研究逐步得到重视。如Argialas等[6]提出了基于面向对象的分类方法，综合利用空间位置和光谱特征提取了水域信息； 都金康等[7]提出采用决策树方法提取水体信息，结合空间特征信息对其进行分类。纹理特征是地物空间特征的重要组成，目前研究中分形方法的应用尚不成熟，大多还停留在可行性分析试验阶段，尚未达到对整幅影像应用分形方法提取的程度。

本文研究的主要问题为： 一是如何有效避免“同物异谱”现象；……