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基于FCA的水利水电工程投标决策研究

2014-09-12

中国水能及电气化 2014年9期
关键词:评判投标水利水电

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(1.河南城建学院,河南 平顶山 467036;2. 中国水利水电第十一工程局,河南 三门峡 472000)

建设管理

基于FCA的水利水电工程投标决策研究

付志霞1,苏强2,常武禄2

(1.河南城建学院,河南 平顶山 467036;2. 中国水利水电第十一工程局,河南 三门峡 472000)

水利水电工程项目投标决策关系到水电施工企业的经营和发展,故采用一定的方法来指导投标决策人快速、准确地做出决策是十分必要的。根据水利水电工程项目现状,采用FCA(模糊综合评价法)可对工程项目投标决策做出指导。

模糊综合评价;水利水电工程;投标决策

随着社会的发展、市场经济的改革,建筑市场的竞争不断加剧,建筑施工企业在竞争中若要生存和发展,投标决策无疑是企业经营成败的关键,而对于水利水电施工企业来说采取必要的投标策略和技巧尤为重要。

水利水电工程项目通常位于交通不便的偏远山谷、河流,项目周期一般较长,施工环境相对复杂,较易受到地形、地质、水文、气象等自然条件影响;同时施工现场远离后方基地,建筑材料的采购运输、机械设备的进出场成本费用高,价格波动大;另外施工复杂,技术水平要求较高。这些因素决定了水利水电施工企业在选择预承建项目时面临着一定的风险,这就要求施工企业在投标时做出合理的决策,正确选择投标项目,以期提高中标率并获得较好的经济效益。

水利水电工程项目因其工期长、环境恶劣、地势复杂多变、施工环境复杂等特点,有很多边界不清、不宜定量的因素。FCA(模糊综合评价法)借助模糊数学中的隶属度理论,很好地解决了一些难以评判和决策的“模糊性”问题,是一种非常有效的决策评价方法,对水利水电工程项目投标决策有着很好的辅助和指导作用。

1 水利水电工程项目投标决策指标体系

水利水电工程项目投标竞争,实质上是投标人实力、经验、企业信誉以及策略和技巧的衡量,是一项复杂的经营活动。

影响水利水电工程项目投标决策的因素很多,一般从以下几个方面考虑[1]:

a.业主条件。投标人在投标决策时,为了中标后自身的经济利益,应从业主的经济实力、企业信誉、管理能力、后续项目状况四大方面进行综合分析。

b.企业自身条件。进行投标时,投标人应对自身条件和实力进行综合剖析,包括管理能力、类似工程经验、施工技术能力、企业特长、经济实力、现有施工项目状况六大方面。

c.竞争对手状况。投标时竞争对手状况是此次投标企业是否能够中标的关键因素,因此要对投标人进行分析,做到知己知彼。如果自身与竞争对手相比确无竞争优势可言,便可放弃此次投标。主要从竞争对手的数目、实力、优势三个方面进行综合考虑。

d.工程条件。预投项目的工程条件是投标人决定是否投标的重要因素,主要包括工期要求、质量要求、施工现场条件、工程内容及其复杂程度、合同条款及投资金额等。

e.自然与社会环境。主要包括材料与设备的可得性、资源价格波动、洪水及不利天气条件等因素。

综合以上影响投标因素,水利水电工程项目投标决策的指标体系如下图所示。

水利水电工程项目投标决策的指标体系示意图

2 模糊综合评价方法(FCA)

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即利用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价[2]。它具有结果清晰、系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。

2.1 确定各指标权重

应用“二元对比矩阵”计算各指标权重,相对于水利水电工程项目投标决策F来说,共计有业主条件F1、企业自身条件F2、竞争对手状况F3、工程条件F4、自然与社会环境F5五项影响因素。这五项因素两两对比,很不重要计为0,不重要计为1,同等重要计为2,重要计为3,很重要计为4,然后将每一行的得分相加,得到每一指标的总分,最后将每一指标的总分相加,得到一个最终总分,利用式(1)计算出每一指标相对于上一层指标的重要性。

(1)

指标权重计算示例见表1。

表1 指标权重计算示例

运用同样方法可计算出三级指标Fij相对于二级指标Fi的各项指标权重,见表2。

表2 各级指标权重

2.2 确定评价等级并构建评价矩阵

针对拟投标项目的具体情况,可把评价等级划分为很差、差、一般、好、很好五个等级,根据评价等级及其相应标准,评语集合C={C1,C2,C3,C4,C5}={很差,差,一般,好,很好}={1,2,3,4,5}。1~5是等级高低的量度,是对模糊集合{很差,差,一般,好,很好}的量化处理[3]。

专家针对拟投标项目的每一个指标给出评价Ci,综合各位专家的评判结果,得到评价指标的隶属度矩阵。

(2)

反模糊化处理值B与评价等级之间的对应关系见表3。

表3 反模糊化处理值B与评价等级之间的对应关系

根据反模糊化处理值B确定项目投标与否以及对哪个项目进行投标。

3 案例分析

某施工单位欲对三个水利水电工程项目其中之一进行投标,利用模糊综合评价法进行投标决策。

单位选取了5名投标专家组成专家组,依据水利水电工程项目投标决策评价指标体系及其按照二元对比矩阵确定的各指标权重(见表2),采用模糊综合评价法(FCA)对项目进行投标决策分析。5名投标专家用打分的方法对被评判的因素进行综合评价,结果见表4。

表4 专家评分结果

对于业主因素的单因素评判,评判集Rij为第Ci种评价的票数,见表5。

表5 业主因素的单因素评价结果

同样可以得到企业自身条件的一级评判矩阵为

竞争对手状况的一级评判矩阵为

工程条件的一级评判矩阵为

自然与社会环境的一级评判矩阵为

反模糊化处理为

根据处理结果,相对应的投标等级为一般,如果是单一项目决策,此时,投标决策人员可根据目前现有项目状况决定是否投标,若为多项目决策,投标决策人员可进行比较,选择投标等级较高的项目进行投标。

4 结 语

项目投标决策对施工企业的经营和发展有着举足轻重的作用。对水利水电施工企业来说,采用更准确有效的方法尤为重要。FCA(模糊综合评价法)可为项目决策人决策项目投标与否提供很好的数值量化依据,对水利水电工程项目投标决策有着很好的辅助和指导作用。

[1]聂相田, 王 博, 郜军艳.基于模糊逻辑的水利工程多项目投标决策方法[J].水力发电学报,2013(5):295-296.

[2]刘尔烈,王健,骆刚.基于模糊逻辑的工程投标决策方法[J]. 土木工程学报,2003(3):57-63.

[3]施振海.基于模糊综合评价和人工神经网络的投标决策模型研究[D].浙江:浙江大学,2007:49-52.

StudyonBiddingDecision-makingBasedonFCAHydraulicandHydropowerProject

FU Zhi-xia1,SU Qiang2,CHANG Wu-lu2

(1.HenanUniversityofUrbanConstruction,Pingdingshan467036,China; 2.SinohydroBureau11Co.,Ltd.,Sanmenxia472000,China)

Bidding decision-making for hydraulic and hydropower projects is involved in the operation and development of hydropower operators, therefore, adopting certain methods to guide the bidding decision-maker to make quick and correct decision is very necessary. According to the status of hydraulic and hydropower projects, FCA can be used to guide decision-making for the projects.

FCA; hydraulic and hydropower project; bidding decision-making

TV512

A

1673-8241(2014)09-0012-05

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