韩杏杏, 陈晓玲,2*, 秦 超, 冯 炼 , 田礼乔

(1.武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室， 武汉 430079;2.江西师范大学 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验， 南昌 330022)



基于HJ-1A/1B卫星TVDI的干旱遥感监测研究
——以鄱阳湖流域为例

韩杏杏1, 陈晓玲1,2*, 秦 超1, 冯 炼1, 田礼乔1

(1.武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室， 武汉 430079;2.江西师范大学 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验， 南昌 330022)

针对鄱阳湖流域2011年春季出现的特大旱情，利用2011年3～6月HJ-1A /1B卫星CCD影像计算NDVI，结合同步HJ-1B卫星IRS数据计算的地表温度信息，构建NDVI-LST空间，获取了鄱阳湖流域温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index, TVDI).利用同步观测的AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS)表层土壤含水量数据对温度植被干旱指数结果进行可靠性验证.结果表明，TVDI和AMSR-E土壤含水量之间存在显著的负相关，相关系数达到-0.697(P<0.05)，由HJ-1A /1B卫星影像计算得到TVDI可以有效表征鄱阳湖流域的土壤含水情况.用TVDI监测结果分析鄱阳湖流域2011年干旱，从空间分布来看，鄱阳湖流域受灾最严重的是环鄱阳湖区和修水流域.从时间分布来看，鄱阳湖流域3月底以轻旱为主，4月底流域南部旱情加重出现中度干旱，5月鄱阳湖流域将近80%的区域都受到不同程度干旱的影响.

TVDI； HJ卫星； 鄱阳湖流域； 干旱监测； AMSR-E

干旱主要分为气象干旱、农业干旱、水文干旱和社会经济干旱四种类型.目前的研究主要采用气象干旱监测指数对干旱进行监测.由于气象站点数据有限，很难全面真实地反应农作物和植被干旱情况.遥感技术以其快速、及时、宏观观测等特点，使其在长时间序列干旱监测中有不可替代的优势[1].目前基于遥感的干旱方法主要有光学方法[2-3]、光学与热红外结合方法[4]和基于微波遥感方法.由于NDVI对植被干旱反应有滞后效应，很难实时反应干旱状况.仅利用遥感地表热辐射信息探测土壤水分状况无法排除其他各因素对表面温度变化造成的影响，在监测旱……