王 芬, 何 穗

(1.湖北第二师范学院 数学与统计学院, 武汉 430205;



成组复发事件下的加速失效时间模型

王 芬1*, 何 穗2

(1.湖北第二师范学院 数学与统计学院, 武汉 430205;

2.华中师范大学 数学与统计学学院, 武汉 430079)

对成组复发事件数据建立了半参数加速失效时间模型,在这个模型中协变量对均值函数在整个复发过程中有加速、减速的作用.该文利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的相合性和渐近正态性.

加速失效时间模型; 成组复发事件; 估计方程

在许多研究背景下,对每个个体而言,某种感兴趣的事件会反复多次发生,这类情况的事件称为复发事件(Recurrent Event).复发事件数据就是对一些个体进行观察,某种感兴趣事件重复发生的时间所组成的数据,这类数据经常出现在生物,医学,社会和经济学等研究领域中.另外,在一些生物医学的学习中,研究的个体之间的经历可能是相关的,这样的数据又是成组数据.例如,在家庭或多区域的研究中,来自于同一家庭或同一区域的个体之间可能是相关联的.如果在研究中感兴趣的事件是成组数据,并且这些感兴趣的事件在观察的时间内可能多次发生,这样的数据称之为成组复发事件数据.在许多应用中,经常发生这样的情况:个体自身感兴趣的事件之间不相互独立,并且研究的个体之间也是不相互独立的.例如,对肾衰竭病……