于林凤，吴 静，周锁兰，丁 勇#

1)南京医科大学生物医学工程系 南京 210029 2)南京医科大学数学与计算机教研室 南京 210029

ARIMA季节模型在我国丙肝发病预测中的应用*

于林凤1)，吴 静2)，周锁兰1)，丁 勇2)#

1)南京医科大学生物医学工程系 南京 210029 2)南京医科大学数学与计算机教研室 南京 210029

#通讯作者，男，1956年8月生，硕士，教授，研究方向：生物统计，E-mail:yding@njmu.edu.cn

ARIMA季节模型；丙肝；发病；预测

目的：应用ARIMA季节模型对我国丙肝发病进行预测。方法利用2004年至2011年我国丙肝的月发病数建立ARIMA季节模型，对2012年丙肝的月发病数进行预测，并用实际数据评估模型的预测效果。同法对同期甲肝发病数据进行建模和预测。对丙肝和甲肝2004年至2011年的月发病数按年归一化处理后计算方差。比较甲肝和丙肝的预测效果。结果成功建立ARIMA(1,1,1)(2,1,0)12季节模型，模型的表达式为：(1+0.222L)(1+0.820L12+0.694L24)(1-L)(1-L12)lnYt=(1+0.648L)εt,参数 AR(1)=-0.222(t=-2.392,P=0.020)，SAR(12)=-0.820(t=-8.009,P<0.001),SAR(24)=-0.694(t=-6.124,P<0.001),MA(1)=-0.648(t=-5.889,P<0.001),残差序列是白噪声序列(P>0.05)；模型拟合效果的R2为0.824，预测的平均相对误差为0.078。归一化后丙肝和甲肝发病数的平均方差分别为0.030和0.047，提示丙肝原始数据周期性动态变化较甲肝更趋一致。甲肝预测的平均相对误差为0.138，大于丙肝。结论ARIMA(1,1,1)(2,l,0)12季节模型可用于预测我国丙肝的发病规律。样本数据的周期性动态变化趋势越一致，ARIMA季节模型的预测结果也越准确。

丙型病毒性肝炎(简称为丙肝)是一种由丙型肝炎病毒感染引起的病毒性肝炎，是一种对人群健康及生命危害较大的疾病，50%～80%的感染者进展为慢性状态，可导致肝脏慢性炎症坏死及纤维化，其中20%～30%的患者发展为肝硬化甚至肝细胞癌。丙肝是欧美及日本等国家终末期肝病的最主要原因之一。……