高 路，郝 璐

(1．福建师范大学地理科学学院，福州350007;2．福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心，福州350007;3．南京信息工程大学应用气象学院，南京210044)

全球气候变化是国际社会长期关注的重大议题，它所带来的负面影响如温度升高、海平面上升等已陆续被实验模拟或定位观测所证实［1］。气温是气候变化讨论的焦点，以往气候变化的研究依赖于有限且分布不均的地面观测站点，而地面观测数据存在时间序列短、连续记录短缺、记录资料非均一化(如台站迁移、计算方法改变)等问题。虽然空间插值方法广泛应用于气象要素在无资料区域的预测，但由于插值方法本身以及站点分布不均等因素的影响，导致结果具有较大的不确定性［2-3］。再分析资料同化了数值天气预报和大量的地面观测数据与卫星遥感资料，具有时空分辨率精度高、时间跨度长等优点，作为全球观测资料的替代品在过去20年里越来越受欢迎［4-6］。因此在很多研究中，再分析资料被视为真实观测数据［7］。中国学者也对再分析资料做了较多的研究，例如赵天保等［8-9］综述了全球再分析资料的研究现状和发展，通过对比中国区域内ERA-40和NCEP-2再分析资料，发现中国区域的温度场和降水场的时空分布能够体现在2套再分析资料中，但是在中国西部，尤其是青藏高原地区的差异比较大。邓小花、谢潇等［4，10］也对比了几套再分析资料，发现针对中国区域各个再分析资料具有不同的优缺点。白磊等［11］评估了ERA-Interim和NCEP/NCAR的气温和气压数据在天山山区的适用性，结果发现前者的可信度更优。……