邓立军

【摘 要】本文采用灰色系统中预测方法，建立了关于大豆价格指数灰色预测模型GM（1，1），采用灾变预测思想建立大豆价格等级体系，从而设计出针对大豆价格变异的预测决策系统。其中针对近年来大豆价格低迷，豆农惜售。这一事件为例，从小样本出发，经过残差分析，精度检验等手段表明，此套大豆价格预测系统有良好的可操作性，同时可以推广到其它非本征性经济领域。

【关键词】GM（1，1）模型；大豆价格指数；灰色预测

0 引言

2014年，这一年全球大豆行情经历了起起伏伏。作为国内主要大豆来源的产地——黑龙江，年初就开始呈现低迷的购销行情，年后因为受到外围消费市场不太理想的制约，大豆采购群体的入市积极性也显得稍差，局部市场还呈现有价无市的局面。由于油厂没有积极恢复收购，贸易商受下游价差关系和需求不足导致观望，油厂主体收购价格在4400-4600元/吨左右；同时由于油厂压榨延续亏损状态，使得开机时间延迟，这种状况一直持续到了3月中下旬才出现部分中小企业尝试性恢复生产。随着新一年的备耕时节的到来，黑龙江部分基层农户大豆销售意愿逐渐增强，但因消费环境不太理想，大豆价格出现了被压价下跌的现象。 价格的波动是不稳定的， 如果可以预测出价格的变化，进而结合市场中的运营规律，就能将市场运营导向良好的轨道。

本文以2014年大豆价格波动明显这一事件为例，从小样本事件出发，根据价格变异相关的理论， 建立了基于灰色系统的数学模型对大豆价格进行预测。……