齐 郑1,2，张惠汐1，饶 志1，李 志1，张首魁1



基于极限学习机的多信息融合区段定位方法

齐 郑，张惠汐，饶 志，李 志，张首魁

(1.华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206；2.电力节能教育部工程研究中心，北京 102206)

对于小电流接地系统单相接地故障定位问题，现有方法单一，实际运行时准确性低，难以满足现场需要。提出一种基于极限学习机的多信息融合区段定位方法。故障发生后，终端对实时测得的零序暂态电流运用暂态能量法、小波法、首半波法提取特征向量上传给主站，输入到经训练后得到权重参数的极限学习机网络中，主站启动多信息融合定位算法并输出区段定位结果。该方法受接地位置、接地时刻、接地过渡电阻等因素的影响较小，对不同的单相接地情况适用性强，具有较高的区段定位鲁棒性。通过现场实际验证，证明了该定位方法的可行性。

小电流接地系统；单相接地；暂态分量；极限学习机；多信息融合

0 引言

小电流接地系统发生单相接地故障后需要尽快选出故障线路，经过几十年的发展，选线问题已经得到了很好的解决，技术成熟，现有装置可靠性高。选出故障线路后，需要进一步找出故障点所在的区段，也就是区段定位问题。

利用暂态量定位相比传统稳态分量，故障特征明显，且可以有效克服消弧线圈的影响。因此利用暂态量的定位方法优于稳态量。随着终端硬件平台的工作能力不断强大，对暂态过程的采样与分析已成为可能。……