郭杰 李云松 弋方 吴宪云

(西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室，陕西 西安 710071)

高光谱遥感是一门集航空航天、传感器、计算机等技术于一体的新兴交叉学科［1］，涉及电磁波理论、光谱学与色度学、物理/几何光学、电子工程、信息学、地球科学等多门学科，是20 世纪80年代以来人类在对地观测方面所取得的重大技术突破之一.由于高光谱遥感成像技术所获取的地球表面图像包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，因而受到国内外学者的广泛关注，并已广泛应用于地质制图、植被调查、大气研究、环境监测等领域，在监测地球环境和地物分类识别中发挥着越来越重要的作用.

像元是记录高光谱遥感器所获取的地面反射或辐射光谱信号的基本单位.由于遥感器的空间分辨率不够精细，像元往往包含多种地表覆盖类型，形成混合像元.根据光谱混合模型的相关背景，混合像元可以看作不同地表类型光谱响应特征的综合.光谱混合模型从本质上分为线性混合模型(LMM)和非线性混合模型(NLMM)［2］，将像元分解为不同的“基本组分单元”或者“端元”，并将这些端元成分定量分解，就是“光谱解混”过程［3］.由于LMM 实现简单，且在大部分实验中与真实场景较为吻合，故目前对光谱解混模型和算法的研究大多集中于线性光谱解混［4］.

在线性光谱解混领域，端元提取是关键步骤之一，目前国内外已经有很多成熟的端元提取方法［5］.比较著……