张及玲，胡亚京

（江西师范大学 传播学院，江西 南昌 330022）

一、引言

在2012年的地平线报告中学习分析被认为是未来2-3年内的新技术的运用趋势，学习分析，综合而言是在“教育大数据”当中的运用。这个术语起源于数据挖掘，商界使用数据挖掘技术来分析消费行为进而识别消费趋势。［1］互联网的兴起使得市场研究领域发生了很大变革，企业运用网络追踪工具可以追踪客户，了解客户的购买信息。商业机构根据消费者的海量信息，破译出有价值的信息，构建消费者行为模型，从而为市场营销决策提供支持。在教育领域，教育机构收集海量的学生信息，并进行科学的探索，旨在提升学习者的学习效率，促进学生的个性化学习。［1］

利用“消费者相关性”数据挖掘和定位潜在客户，制定个性化的宣传和广告，这是商业分析的方法。学习分析是参照商业分析的方法，运用“学习相关性”数据，一方面可以选择有针对性的，更具个性化的学习方法。另一方面可以为教师、教育决策者提供科学合理的教育教学决策支持。学习分析对于教育教学工作人员具有重要作用，他们借助学习分析技术，更加深入了解学生及进行网络学习交互。学习者通过学习分析结果了解自己的学习情况水平，调整学习进度计划等。在线学习平台的设计者及开发者根据分析学生的学习数据，改善和调整学习支持服务系统，为学生学习提供满足需求的支持服务系统。

二、学习分析在Moocs教学中的运用

Moocs课程借助网络环境和学习分析，不仅可以满足学习者个性化的学习需求，还可以获得教师个性化的学习指导。……