刘子超，孙世温，王莉，王娟，夏承遗

(1.天津理工大学 天津市智能计算与软件新技术重点实验室，天津 300384； 2.天津理工大学 教育部计算机视觉与系统重点实验室，天津 300384)

计算机的使用已经从原有的科学计算逐渐走入人们的生产、生活中[1]. 与此同时，对于计算机的信息安全的研究也越来越受到人们的重视.在蠕虫和病毒传播模型的研究中，主要是利用传统的生物工程中的传染病传播模型的研究成果，结合计算机网络中的病毒的特点，形成适于描述计算机病毒传播的模型.目前研究广泛的传播模型包括SI(susceptible-infectious)，SIS(susceptible-infectious-susceptible)和SIR(susceptible-infectious-refractory)3个病毒传播模型. 在SI模型中，网络中的节点被划分为易感节点(S)和感染节点(I)2类，感染节点为传染源，以一定的概率将病毒传染给易感节点，易感节点一旦被感染，就会变成新的传染源，并且传染节点不能被治愈[2-3]. 在此模型的基础上，SIS模型中考虑了感染节点被治愈的情况，即感染节点可以通过一定概率转变为易感节点[4-5]. 在SIS模型的基础上，SIR模型中引入了“免疫状态”，即网络节点以一定的概率进入免疫状态从而不会被感染，也不会感染其他节点[6-7].

随着无线网络应用的不断扩展，以及智能手机在人们生活中不断普及，无线网络中信息安全已经成为无线网络技术发展和应用的一个瓶颈和关键问题[8]. 许多研究者都在着手于研究网络拓扑的特点对病毒传播过程的影响，其中有影响的研究成果包括：Kephart等[9]率先扩展了传统流行病模型的研……