罗军锋，锁志海

（西安交通大学 信息中心，陕西 西安 710049）

一、引言

随着云计算、物联网等技术的兴起与发展，数据正以前所未有的速度飞快增长和累积，大数据时代已经来临，整个学术界、工业界、政府都开始关注大数据问题。2012年3月29日美国政府宣布了“大数据研究和发展倡议（Big Data Research and Development Initiative）”， 正式启动“大数据发展计划”，并承诺政府将为此投资超2亿美元，许多重要国家机构都将参与其中。 2012年7月10日 ，联合国发布大数据政务白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》，指出各国政府应当使用极丰富的数据资源，更好地响应社会和经济指标。随着数据的不断增多，海洋一般浩瀚的数据已成为一种战略资源。大数据技术的目标就是从这些数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益。大数据的挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值，将是未来IT领域最大的市场机遇之一，其作用堪称又一次工业革命。[1]

二、大数据的概念及特点

目前，大数据没有一个公认的定义，不同的定义基本都是从大数据的特征出发给出的。比如国际数据公司认为大数据应当具有价值性，大数据的价值往往呈现稀疏性的特点。IBM认为大数据必然具有真实性。维基百科对大数据的定义为：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。大数据有四个典型的4V特点，即数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。

数量：是指数据规模超大。数量级别从TB（1TB=1024GB）级别，跃升到 PB（1PB=1024TB）、EB（1 EB=1024 PB）乃至 ZB（1 ZB=1024 EB）级别。

多样性：是指管理结构化、半结构化和非结构化数据。……