文/骆超

由于大数据时代的到来，一座城本身就可以看作一个巨型的停车场。如何将城市内的商业停车场都纳入到整个城市的统一管理中，是一件很庞大的工程。目前所有的数据分析处理都因大数据时代的到来而变得轻而易举，道路车流量的分析、分流、智能疏导等等都可实现在最合理的情况下，给予最优化的分配引导。

2014年9月23日阿里云与万科宣布达成战略合作，双方将通过应用云计算、物联网和大数据技术，打造国内首批联网的小区——未来小区。“未来小区”计划由万科子公司万睿科技部署实施，阿里云将提供底层云计算平台与大数据方面的支持。作为首个合作项目，万科将把在48个城市运行的设备远程监控管理系统（简称EBA），部署至阿里云计算平台。

系统已实现小区的供电、供水、消防、电梯、空调等设备，运行数据和状态远程监控的可视化管理，同时融入物业管理功能，实现集中运营和集约化管理。

云计算的普及为小区往智能化方向发展提供了可能。终端设备和物联网的特点是小尺寸和大数据，在小区里部署大量传感器，伴随物理世界联网而生的是新的数据大爆炸，这些海量数据处理需求都得依靠强大的云计算平台来支持。

按照“未来小区”的发展方向，今后的物业设备将全部联网，数据实时上传至云端。通过阿里云计算平台的支持，届时将会有更多的公司开发出更多创新的、符合社区居民需求的产品。停车场系统作为物业管理的重要组成部分也将受到更多创新与发展。在大数据时代面前，只有跟上时代的步伐才不会被淘汰，停车场系统乃至与停车相关的很多设备产品都会被整合、被赶着向前发展新技术。

据中国汽车工业协会统计，2014年全国机动车保有量已达2.5亿辆，其中汽车保有量1.3亿辆。与此同时，汽车数量的增长与停车位短缺的矛盾日益突出，按照“一车一基本车位，15辆车一公共停车位”的国际惯例，我国城市停车位缺口普遍达到50%以上。

随着城市化进程的不断加速，城市寸土寸金已经成为不争事实，为了节约土地，高档写字楼及配套的立体车库不断建立，并成为未来建设高档写字楼、大型商场、高层住宅小区解决停车难题的发展趋势。目前，立体车库建设在国内遍地开花，特别集中在北京、上海、江苏、浙江、广东，重庆等地。在很多大城市经常出现拥堵、找不到停车位、交通事故等等。

立体车库在新增车位上的作用

在增加城市停车位的问题上，可新建大型立体停车库，同样将停车库也纳入到城市停车场大系统中，不但增加了停车位，解决了部分车主停车场难的问题；还在整个城市停车系统中发挥着疏导停车问题。还可将部分小区开放、商业内部写字楼停车场开放，白天工作时间或者晚上下班时间段可临时新增一部分车位，供附近办事人员用于上班或者临时停车。基于眼下车库紧张的局面，对于立体车库未来的发展，据相关人士介绍：“在停车和取车方面，立体停车场也不会比传统停车场弱。存车时，驾驶员需首先在操作器上通过刷卡或者手动输入车位号，待系统将车辆所对应的车位运动至地面时，倒车进入载车板，拉好手刹、收好倒车镜即可。取车时，先在操作器上通过刷卡或者手动输入车位号，待系统将车辆所对应的车位运动至地面时，驾驶员进入，将车辆开走即可。一般来说，车主们在立体停车场存一辆车的时间一般不会超过两分钟”。

“停车经济”蕴藏巨大商机，在商场、写字楼、住宅小区等车辆停放密集区均可投资建设立体车库，市场前景值得期待。由于很多城市新建小区和商业中心，为了解决地面停车位占地面积大与有限土地资源之间的矛盾，纷纷发展立体机械停车设备，立体车库以其平均单车占地面积小的独特特性，已逐渐被广大用户接受。

车牌识别与自动识别被看好

车牌识别在快速通行与自动识别收费方面是解决停车难问题的有效途径。车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种技术应用，是指将在路面检测到的车辆车牌信息通过一定的技术处理提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)的识别技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过系统的后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管，闯红灯电子警察，公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

目前市场上的车牌识别一体机可以做到实现远距离识别、连续识别，也可对移动目标进行检测；同时还可把车牌的特征，例如军警、车标、颜色等都通过识别显示进来。通过识别算法的优化改进，从而使识别率大大提高了，设备在安装调试也相应地更简单。虽然车牌识别一体机的成本很高，售价也相对较高，但是与传统的近距离控制器等设备相比，具有更多优势，所以它能够满足客户相关需求，增加投入也是值得的。

传统的停车场读卡识别管理存在两大问题：一是管理人员在收费过程中利用一些漏洞进行渔利；二是固定用户、月租用户的卡可供多人使用，即固定用户私自将自己的停车卡借给外来访客进出停车场造成停车管理混乱，很多物业没有安装视频图片抓拍功能，在停车场管理方不仅无法收到停车费用，还会流失临时卡。车牌识别系统会自动对进入停车场的所有车辆进行拍照并保存相应资料，工作人员和车主就无空子可钻。

车牌识别产品在缓解停车场拥堵方面的突出表现也是它受到用户和停车场管理方欢迎的重要原因。由于车辆在入口处不用取卡，可有效保持入口的畅通，出停车场时也不用停下来还卡等待结算，因为在车辆到出口的时候，系统已经自动提取车辆信息并进行结算。这样就大大缩短了车辆出停车场时的结算时间，出口的拥堵问题也得到了缓解。

大数据移动互联的实现

据了解，目前国内已有很多地区应用移动互联技术，但应用较广泛的只有技术较成熟的主要是车位引导和车辆反向查询的技术。对于其他的整体互联还未出现相应的标准，所以对于大数据时代的停车场移动互联的实现还有一段路要走。

近期重庆某公司研发的“商圈停车位预定系统”将在重庆投入使用。有了该系统后，有车一族只需用手机在出门前查询好商圈剩余停车位，并输入车牌就可以预定车位。到达商圈后系统会对车牌进行识别，若不是预定车辆系统会发出警报以提醒工作人员。车辆停好后系统会自动计时，等车开走后系统会自动更新停车位数量。用户可以在平板电脑、智能手机以及其他可上网的电视上安装客户端软件使用该系统。

但是，由于移动支付的安全性无法得到保障，使得移动支付在短期内无法实现。因为移动支付涉及到与几大移动平台运营商的合作，需要几大运营商统一开放平台。虽然目前有些公司已经解决移动支付的技术问题，虽然目前移动支付系统无法实现完全应用，但是大数据移动互联必将成为停车场未来发展的趋势。

结束语

我们可以展望在未来一定会实现将银行带电子支付功能的停车场系统，通过车牌识别自动存取相应信息，出场由系统计算费用，再通过电子支付直接扣费，实现多地区互联使用。同时可免去人工收费达到快速通过，如与交管等部门联网实现信息数据共享，还可为车辆安保、车辆防盗、防丢失等提供有利支持。整个城市的交通平台包括小区、道路交通、商业车场、车辆管理信息等等，通过数据处理为整个城市的交通发展管理实现智能化处理，而这些海量数据处理需求，正是大时代下云计算、云服务架构才能够满足。