周聪，余晖，傅刚

(1．中国海洋大学海洋环境学院，山东青岛266100;2．中国气象局上海台风研究所，上海200030)

0 引言

热带气旋(tropical cyclone，简称TC)强度变化的研究和预报历来受到重视(于润玲等，2013)。目前国内外常见的热带气旋强度预报方法主要有数值预报方法和统计预报方法。研究表明，数值预报对TC路径预报效果较好，而统计预报对TC强度预报的优势较明显(汤杰等，2011)。在对TC强度业务预报的精度进行评定时，一般考虑TC强度的平均绝对误差、预报趋势一致率、均方根误差、箱线图和技巧水平等指标(占瑞芬等，2010;汤杰等，2011)。

在TC强度的业务预报上，除了关注上述指标外，往往还需要知道TC强度预报的显著性检验结果。从统计的角度看，由于对TC强度预报精度评定时所考虑的样本总体分布是非正态分布，所以在显著性检验时不能直接利用常规的t、F等参数检验方法，而应先对样本采取正态化转换，或者使用简单有效的非参数检验法。事实上，气象统计样本总体分布往往是非正态分布，或仅满足局部正态分布(Gunn and Marshall，1958;White，1980;Ulbrich，1983;Birmili et al．，2001)，因此研究非参数检验法在气象上的应用具有十分重要的科学意义和实用价值。气象上常见的非参数检验方法是蒙特卡罗检验，在使用蒙特卡罗检验时，为使其统计检验有较高的模拟精度，样本量N需要很大(超过十万甚至上百万)。本文将介绍一种不依赖样本总体分布，且不需要满足大样本条件的非参数Wilcoxon检验法。

目前中国TC强度的业务客观预报方法(中国气象局，2012)有4个:气候持续法模型(余晖等，2006)、统计预报模型(Chen et al．，2011)、遗传神经网络模型(姚才等，2007)、偏最小二乘模型(宋金杰等，2011)。……