王晓卫，魏向向，高杰，侯雅晓

（河南理工大学电气工程与自动化学院，焦作454000）

基于EEMD与SVM的配电网故障选线方法

王晓卫，魏向向，高杰，侯雅晓

（河南理工大学电气工程与自动化学院，焦作454000）

针对过渡电阻较大造成的配电网单相接地故障选线难的问题，提出一种基于EEMD-Hilbert变换与SVM的小电流接地系统故障选线方法。首先，根据故障初相角的不同，建立两类SVM分类器，应用EEMD算法对1/6周期的暂态零序电流进行分解，通过相关系数获得零序特征电流，并对其进行Hilbert变换。然后，定义特征解析点，并分别求取虚相位特征角并构造虚相位特征角向量。最后，利用虚相位特征角向量训练与之相应的SVM分类器，输入测试集，输出分类结果。仿真结果表明，该选线方法原理简单，选线准确率高。

Hilbert变换；支持向量机分类器；相关系数；特征解析点；虚相位特征角向量

我国中低压配电网发生单相接地故障后，由于电流微弱，电弧不稳定和受随机因素影响等原因，其故障选线问题一直未能得到很好地解决[1-2]。

发生单相接地故障时，暂态信号特征量丰富，使得基于暂态信号的分析方法得到广泛关注，常用的暂态信号特征提取方法有：暂态能量法[3-5]、数学形态学[6]、S变换[7]、普罗尼（Prony）算法[8-9]、相关

分析法[10]、小波包分解[11-13]、经验模态分解[14]等。文献[3-5]利用暂态能量法进行故障选线，由于消弧线圈感性电流对故障瞬间零序电流的补偿作用，易导致误判。数学形态学在形态整形与形态滤波上具有较好的效果，但其结果强烈依赖于结构元素的选择，对于复杂的暂态信号，很难选择一个合理的结构元素与信号相匹配，另外，该方法仍需在形态学结构的定量评估和更好的奇异点检测算法、滤波算法等方面做进一步的研究[6]。……