吴房胜，徐金秀，李如平

(1.安徽工商职业学院电子信息系，安徽合肥231131；2.安徽鸿路集团设计院，安徽合肥231131)

基于数字图像处理的玻璃瓶瑕疵检测系统

吴房胜1，徐金秀2，李如平1

(1.安徽工商职业学院电子信息系，安徽合肥231131；2.安徽鸿路集团设计院，安徽合肥231131)

市场上众多的玻璃瓶产品表面存在裂缝、破损、磨损带过大等问题，如流入市场即成为次品并要求退回，严重影响了产品质量，并消耗了大量的劳动力．为解决此问题，研究了一套装置，利用数字图像处理技术，通过改进的Sobel检测算子方法，对采集的图像进行边缘检测，并结合ARM控制技术，自动检测玻璃瓶瑕疵，并将其剔除，替代了传统的用人工目视的检测方法，克服了人工检测速度慢、检测结果可靠性低、一致性和稳定性差，无法提高产品质量，检测效率低等问题．

图像处理；Sobel算子；玻璃瓶；瑕疵

图1 装置在线检测的结构示意图

该自动瓶检系统采用ARM技术，因其具有高性能的处理速度，该装置具有很高的检测精度，检测速度与灌装生产线的线速完全匹配，高精度微米级在线检测的精度可以根据要求任意调节，用来检测玻璃瓶瑕疵、玻璃磨损等，并可自动分类剔除次品．企业中可用于新装配线或旧线技术的升级与改造，最高在线检测速度可达到90 000个/小时[3]．

2 系统的基本算法

2.1 图像增强算法

在拍摄过程中，玻璃瓶图像是通过摄相机将生产线上玻璃瓶图像抓拍下来，经过嵌入式视频采集卡采集图像信息……