符勇+周忠发+贾龙浩+胡勇

摘要：以贵州清镇市流长国家现代烟草农业基地单元为研究区，针对贵州喀斯特山区烟草种植特性，首先利用ＳＡＲ遥感技术，对烟草叶片进行反演并计算叶面积指数，其次对烟草生长适宜性进行评价。结合烟草的叶面积指数、适宜性等参数建立适用于喀斯特山区的烟草估产模型。经建立模型计算得出研究区每666.7 m2产量为７６．１7 ｋｇ，与研究区实际产量对比精度在９２％以上，满足喀斯特山区大面积快速估产需要，为喀斯特山区烟草估产提供技术支撑。

关键词：烟草；ＳＡＲ技术；叶面积指数；适宜性；估产模型；贵州喀斯特山区

中图分类号：ＴＰ７９；Ｓ５７２文献标识码：Ａ文章编号：0439－８114（２０14）09－2156-04

Tobacco Yield Estimation Model in Guizhou Karst Mountain Based on

the Technology of SAR

ＦＵ Ｙｏｎｇ１，２，ＺＨＯＵ Ｚｈｏｎｇ－ｆａ１，２，ＪＩＡ Ｌｏｎｇ－ｈａｏ１，２，ＨＵ Ｙｏｎｇ３

（１． Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｋａｒｓｔ， Ｇｕｉｚｈｏｕ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｇｕｉｙａｎｇ ５５０００１， Ｃｈｉｎａ；

２． Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｉｎｃｕｂａｔｉｏｎ Ｂａｓｅ ｆｏｒ Ｋａｒｓｔ Ｍｏｕｎｔａｉｎ Ｅｃｏｌｏｇｙ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｏｆ Ｇｕｉｚｈｏｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｇｕｉｙａｎｇ ５５０００１， Ｃｈｉｎａ；

３． Ｇｕｉｙａｎｇ Ｔｏｂａｃｃｏ Ｃｏ．， Ｑｉｎｇｚｈｅｎ Ｂｒａｎｃｈ Ｏｆｆｉｃｅ， Ｑｉｎｇｚｈｅｎ ５５１４００， Ｇｕｉｚｈｏｕ， Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔａｋｉｎｇ ｎａｔｉｏｎａｌ ｍｏｄｅｒｎ ｔｏｂａｃｃｏ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｂａｓｅ ｏｆ Ｑｉｎｇｚｈｅｎ ｃｉｔｙ in Ｇｕｉｚｈｏｕ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｒｅａ， ｉｎ ａｌｌｕｓｉｏｎ ｔｏ ｔｏｂａｃｃｏ ｐｌａｎｔｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅｓ of ｋａｒｓｔ ｍｏｕｎｔａｉｎ ａｒｅａ ｏｆ Ｇｕｉｚｈｏｕ， ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ with ＳＡＲ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｗａｓ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｏｎ ｔｈｅ ｔｏｂａｃｃｏ ｌｅａｖｅｓ ａｎｄ ｌｅａｆ ａｒｅａ ｉｎｄｅｘ ｗａｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ． Ｔｏｂａｃｃｏ ｙｉｅｌｄ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌａｐｐｌｉｃａｂｌｅ ｔｏ ｋａｒｓｔ ｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓ ａｒｅａ ｗａｓ ｅａｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｂｙ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｌｅａｆ ａｒｅａ ｉｎｄｅｘ with ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ． Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｒｅａ ｏｕｔｐｕｔ ｐｅｒ ６６７ ｍ２ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ７６．１６ ｋｇ， with ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ａｃｃｕｒａｃｙ of more than ９２％， ｗｈｉｃｈ ｃｏｕｌｄ quickly ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｋａｒｓｔ ｍｏｕｎｔａｉｎ ｙｉｅｌｄ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｒｅｑｕｉｒｅｓ ｉｎ ａ ｌａｒｇｅ ａｒｅａ， ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｓｕｐｐｏｒｔ ｆｏｒ estimating ｔｈｅ ｋａｒｓｔ ｍｏｕｎｔａｉｎ ｔｏｂａｃｃｏ ｙｉｅｌｄ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ＳＡＲ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ； ｙｉｅｌｄ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ； ｌｅａｆ ａｒｅａ ｉｎｄｅｘ； ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ； Ｇｕｉｚｈｏｕ ｋａｒｓｔ ｍｏｕｎｔａｉｎ

贵州省是典型的喀斯特山区，地形破碎，农作物种植情况复杂多样，而烟草作为该省典型经济型农作物在省内广泛种植［１］。以传统方式预测烟草种植面积、产量等情况，要花费大量人力、物力和财力，且中间环节多，不能准确且高效地预测估产结果。研究针对贵州省气候多云雨，高光谱数据难以很好周期性获取的特点，采用ＳＡＲ数据不受时间、气候的影响限制［２］。

研究在野外样方选取与调查的基础上，将ＳＡＲ技术融入估产过程当中。首先通过ＳＡＲ影像的处理和计算得出ＳＡＲ亮度值并建立线性回归的耦合关系反演出烟草叶长、叶宽。ＳＡＲ技术能够从宏观的角度掌握烟草叶片的生长情况，可以快速准确地获取烟草生长状态的实时信息，为实施精准农业提供重要的技术支撑［３］。烟草适宜性评价是针对烟草种植情况，鉴定其生态条件适宜性的过程，是烟草估产的重要依据。……