张莉

（合肥工业大学，安徽 合肥 230009；淮北职业技术学院，安徽 淮北 235000）

数据挖掘研究现状及发展趋势

张莉

（合肥工业大学，安徽 合肥 230009；淮北职业技术学院，安徽 淮北 235000）

随着网络技术的不断迅速发展，大型数据库开始不断出现，而如何从大量数据中获取有特定意义的知识成为了当前技术需要解决的重要问题，由此出现了数据挖掘这种新型的信息处理技术.主要从数据挖掘概念出发，介绍了数据挖掘中的几种比较常见的处理方法的概念与特点；同时也详细的总结了当前情况下在这一方面的研究现状，并最终指出了该技术在未来几年的发展方向.

数据挖掘；信息处理；发展方向

1 引言

随着信息时代的到来，科学技术不断进步，网络新技术不断出现，社会生活中的各行各业都积累大量的数据，形成了大数据仓库.而在这些有大量数据组成的大数据仓库中需要通过利用一定的发现方法来对其中对企业或者社会的发展有意义的信息进行发现，以往的信息挖掘的方式一般通过信息检索或者数理统计的方法，但是这样大数据量的条件很难得到希望的结果，因此我们就迫切的需要可以自动地或者智能地把这些等待处理的数据信息转换成为有意义的参考信息，而为企业进行决策服务[1].就是在这样一种环境下，一种崭新的技术即数据挖掘技术（简称DM技术）开始发展起来.

DM是一种涉及到多学科领域的信息处理技术，其不仅仅融合……