顾伟，刘文杰，朱忠浩，许凯

一种基于肤色模型和模板匹配的人脸检测算法

顾伟，刘文杰，朱忠浩，许凯

近年来，随着人机识别技术的日益发展，人脸检测问题越来越受到重视，而人脸检测技术的关键在于准确率和检测速度。为了有效提高人脸检测的效率，提出了一种基于肤色分割和模板匹配算法的人脸检测方法。首先，建立颜色模型，利用颜色信息对图像进行粗检测，得到粗检测结果，然后，采用模板匹配技术确定人脸。该算法克服了单用模板匹配法的时间延迟，提高了检测精度和速度。

人脸检测；肤色模型；模板匹配

0 引言

人脸检测是人脸识别技术[1]的第一步，是模式识别领域和计算机视觉方向的重要研究课题和研究热点之一。人脸检测的要求是判断图像中是否存在类似人脸的区域，若有则进一步确定人脸的位置、方向等属性。传统的人脸检测技术多用单一方法，一般要求背景简单，人脸姿态变化幅度不大，主要的方法有：模板匹配法[2][3]，基于统计特征的方法[4]及人工神经网络[5]等。简单的模板匹配法早已证明是不能很好地解决尺度、姿态和形状变化等问题，它的改进方法—可变模板法可以较好地解决上述问题，但这种方法最大的缺点是对初始位置的敏感。基于特征的方法是比较从图像中抽取的一定特征的相似性，用匹配的方法进行检测，但是特征的提取有一定困难。利用人工神经网络方法能得到较好的检测效果，但是人工神经网络需要大量的训练样本，而且学习时间长。……