刘水莲， 全建军， 陈美梅， 吴劲柏

（1. 永安地震台， 福建 永安 366000； 2. 福建省地震局， 福州 350003）

0 引言

小波分析采用改变时间-频率窗口形状的方法， 很好地解决了时间分辨率和频率分辨率的矛盾， 它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征， 因此小波分析对不同频率信息的识别功能较强。 该概念经由法国地球物理学家Morlet 与Grossmann 在分析处理地球物理勘探资料时提出后， 大量的数学家从各个方面的研究促进了它的发展， 直至1989年S.Mallat 提出了二进小波变换的快速算法， 从而使小波变换得到了广泛应用[1-3]。 小波变换理论在地球物理与勘探等方面得到广泛应用， 近年来国内同行越来越多将它应用到地震前兆资料的分析中[4-5]。 本文将应用小波分析对永安台水位资料进行处理， 提取与地震有关的前兆异常。

1 观测点概况

福建省地震局永安地震台建于1971年， 东经117.36°， 北纬25.89°， 位于政和-海丰断裂带西侧。 永安台模拟地下水观测井孔位于永安城区冷冻厂内， 井孔深度为1 000.44 m， 采用SW40-1 型水位计观测， 配套DYJ1 型盒式气压计和SJ1 型虹吸式雨量计辅助观测。 由于地处永安盆地， 常年雨水充沛， 支流丰富， 测点上游又有两个水库，一旦暴雨天气， 就有泄洪， 泄洪会引起水位的大幅度抬升。 因此， 永安冷冻厂井水位原始数据除了固体潮信息外， 还包含了许多天气干扰。

2 原理及方法

小波分析方法[4-6]是一种窗口大小（即窗口面积）固定但其形状可以改变， 时间窗和频率窗都可改变的时频局域化分析方法， 即在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率， 在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，所以被称为数学显微镜， 正式这种特性， 使小波变换具有对信号的自适应性。……