张明阳，沈明玉

合肥工业大学 计算机与信息学院，合肥 230009

基于WSN的数据融合在水质监测中的研究

张明阳，沈明玉

合肥工业大学 计算机与信息学院，合肥 230009

1 引言

无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是近几年来兴起的一个热点研究领域。如果把WSN应用到水质监测领域，再结合其他相关学科知识建立水质监测体系，可以实现水质监测的自动化、智能化[1]。传统的水质监测体系中，通常都是用大量的传感器来监测每个相关参数，通过无线网络通信将监测数据传送到监测系统的数据中心服务器，数据中心服务器再对接收到的各类传感器所采集的数据分别进行处理，这样不仅导致网络数据传输量非常庞大，而且切断了各类传感器间的信息关联，丢失了信息之间有机组合所包含的一些特征。数据融合技术的研究，为解决这一问题提供了方法。

2 研究背景

数据融合技术因其在多传感器信息处理领域的突出优点，现在已经成为国内外研究的热点。其基本思想是将具有一定冗余度的多源数据进行融合，减少数据的传输量，节约传感器节点的能量，并将多源信息在一定准则下加以自动分析、综合，按需完成评价及决策任务。许多学者已经在这方面研究出了大量的研究成果[2-8]，例如文献[4]的作者证明了多传感器数据融合的估计效果要比任何一个单一传感器的估计效果好。

目前，研究多传感器数据融合的算法已经很多，大致可以归纳为两大类。一类是基于随机理论的一些算法，主要有加权平均法[5]、贝叶斯估计法、D-S证据法等；……