1.合肥学院 数学与物理系，合肥 230601

2.安徽大学 数学科学学院，合肥 230601

江立辉1，陈华友2，丁芳清1，赵 娟1

多值直觉模糊软集

1.合肥学院 数学与物理系，合肥 230601

2.安徽大学 数学科学学院，合肥 230601

江立辉1，陈华友2，丁芳清1，赵 娟1

1 引言

软集理论[1]作为一种新的数学工具来处理不确定性问题，弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。如今，软集理论已被国内外学者所关注，并被成功应用到数据分析、预测、决策等众多的领域[2-7]。在软集理论研究中，关于软集与模糊集的融合研究是一个重要的研究方向，Feng F等学者将粗糙集、区间模糊集、双极值模糊集与软集理论融合分别提出了粗糙软集、区间直觉模糊软集和双极值模糊软集的概念及相关性质[8-10]。Sulaiman提出了多方面模糊软集的概念及性质[11]，Zhang Z提出了梯形区间二-型模糊软集的概念，并将其应用于多属性群决策中[12]。Babitha提出了广义直觉模糊软集的概念及性质，并将其用到了决策问题中[13]。实际中对一个对象的评价，不同的人得到的结果往往是不同的，即使同一人从不同角度出发得到的结果往往也是不同的，故张善文和S.Sebastian等人于2008年和2011年先后提出了多值直觉模糊集的概念[14-15]。多值直觉模糊集是对直觉模糊集的拓展，较传统直觉模糊集在描述信息不完全问题时的能力更强。本文在此基础上将多值直觉模糊集和软集理论相融合，提出多值直觉模糊软集的概念并讨论其相关性质。

2 基本概念

下面给出软集、直觉模糊集以及多值直觉模糊集的一些基本概念。……