段玉波 姜骁楠 付光杰

(东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江 大庆 163318)

随着电力电子装置的广泛使用，电网中的谐波问题日益严重，如何准确、实时地检测电网畸变电流的谐波分量是决定有源电力滤波器补偿性能的重要环节[1，2]。目前电流检测的方法大体上可以归于频域检测和时域检测两大类。基于频域的谐波电流检测主要有快速傅里叶变换法(FFT)[3，4]和小波理论谐波检测。快速傅里叶变换法由于计算量大，会产生较大的时间延迟，动态响应较慢，因而在实际系统中不实用。小波理论谐波检测精确度高，但其运算量依然很大，还未被广泛应用。

谐波电流的时域检测方法是目前研究的重点，主要有基于瞬时无功功率理论谐波检测法和基于LMS(Least Mean Square)算法的自适应对消法[5～9]。基于瞬时无功功率的谐波检测方法中用到了数字低通滤波器，而传统的低通滤波器延时较大，直接影响检测的精确性和动态跟踪速度。自适应谐波检测方法算法简单、易于实现，对元件参数变化不敏感，在动态性能上有很大的改善空间。然而传统的固定步长自适应算法在收敛速度、跟踪速度与收敛精度方面对步长调整因子μ的要求是矛盾的。为了解决这一矛盾,覃景繁和欧阳景正提出Sigmoid函数的变步长LMS算法，有较快的跟踪速度和较小的稳态误差[10]。但是，Sigmoid函数在误差e(n)接近零时变化太大，使得该算法在接近稳态时步长变化依旧很大。针对这一问题，文献[11～15]分别给出了相应的改进算法。……