张晓龙 刘金龙 孟 玲

(1.大庆油田有限责任公司天然气分公司，黑龙江 大庆 163457；2.东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江 大庆 163318；3.黑龙江大学化学化工与材料学院，哈尔滨 150080)

石油产业已经成为国家支柱产业之一，保证石油的安全、稳定生产，成为业内广泛关注的课题。在石油生产过程中，电力是不可缺少的能源，由于各种因素，致使电力网络的节点易受攻击，使电力网络瘫痪导致大面积停电，经常性的停电不仅不能保证生产安全，还降低了油田的生产水平。因此，保护供电系统，使油田生产更安全和高效成为重点研究课题。油田的电力线已成网络化，与在线社交网络、交通网络、因特网及电力网络等相似[1～5]。很多学者通过分析不同网络系统的数据，研究网络的统计特征来识别网络的动力学行为。电力网络的脆弱性也就越来越受到研究者的关注。然而现有的网络结构非常复杂，网络规模也很庞大，需要复杂网络来分析网络的特性。

近几年，有许多研究者对世界各地的电力网络进行了研究。孟仲伟等对中、美典型电力网络拓扑结构进行对比，并分析了小世界特性对故障传播的影响，阐明了电力网络属于小世界网络，认为小世界网络具有的较小的平均距离及较高的聚类系数等性质对故障传播起到重要的作用[6]；Lu Z X等引入小世界模型对我国电力系统的联锁故障进行模拟，研究表明了重要节点和关键线路对联锁故障的发生和扩散有着重要作用[7]；……