臧怀刚，李清志

（燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室，秦皇岛066004）

改进的EMD方法在局部放电信号提取中的应用

臧怀刚，李清志

（燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室，秦皇岛066004）

电力设备内部早期故障产生的局部放电信号很微弱，往往处于强大噪声的包围之中。为了从复杂环境中准确提取局部放电信号，提出应用改进的EMD方法进行局部放电特征信号的提取。首先，对放电信号进行EMD分解；其次，应用能量门限法对EMD分解得到的IMF进行筛选；再次，应用敏感固有模态函数选择法找出敏感IMF，并与局部放电特征信号进行对比。最后，应用结果表明了此方法的可行性与准确性。

局部放电；经验模态分解；固有模态函数；能量门限；敏感固有模态函数

变压器运行状况的在线监测能够及时发现变压器内部潜伏性故障，对保障变压器安全运行有重要意义[1]。由于变压器故障信号多为瞬时局部放电信号，如何准确提取局部放电特征信号是变压器在线监测的关键。电力设备内部故障早期产生的局部放电信号很微弱，往往处于强大噪声的包围之中。当前噪声抑制方法是小波阈值去噪法[2-3]，但小波变换有基函数预先确定、分解层数不宜选取和不具有自适应性等缺点。文献[4]用复小波变换来抑制白噪声，文献[5]将遗传算法用于局部小波去噪，都取得了不错的效果，但仍缺乏自适应性。

经验模态分解EMD（empirical mode decomposition）是一种基于信号局部特征的信号处理新方法，其基本模态分量，特别适合于非线性、非平稳信号的分析处理，并获得表达信号特征的信息[6-7]。……