魏 勤，张宇霖

（1.闽江学院，福建 福州 350108；2.华北电力大学，北京 102206）

基于VAR模型的传统电力产业与国民经济发展的关系分析

魏 勤1，张宇霖2

（1.闽江学院，福建 福州 350108；2.华北电力大学，北京 102206）

本文主要运用定性理论分析和计量工具为主的定量实证分析两种方法.通过建立相应的VAR模型，并对采集的行业相关的样本数据做模型设定、协整及平稳定处理、Granger因果关系检验以及方差分解等测试，来研究电力产业中火力发电以及水力发电这两大传统电力版块的产能与以GDP为代表的国民经济增速之间的关系，并着重分析传统电力产业在国民经济发展中所产生的贡献以及作用机制.

传统电力产业；GDP增速；VAR模型；Grange检验；脉冲响应函数

1 引言

电力产业是国民经济中具有先行性的重要基础性产业.纵观21世纪的社会和经济发展，一个突出的特点是，电力的使用已渗透到社会经济生活的各个领域.由于电力具有便于转换能源的形式，能高度集中和无限划分，清洁干净和易于控制，可大规模生产和远距离输送等特点，使得电力发展和应用的程度成了衡量一个国家和区域经济水平高低，以及物质文明和精神文明高低的重要标志.

为了了解电力产业尤其是占整体行业比重较重的传统电力产业对国民经济发展所产生的影响，本文将基于向量自回归模型（VAR）对电力行业以及国民经济中几个较有代表性的数据（火力发电量、水力发电量、GDP指数）做定量的统计回归以及假……