林巧，王鹏新，张树誉，刘峻明，李俐

(1.中国农业大学信息与电气工程学院 农业部农业信息获取技术重点实验室，北京100083；2.陕西省气象局，西安 710014)

1 引 言

旱灾是中国影响范围最广的农业自然灾害之一。据统计，我国每年因干旱平均受灾面积达0.2×108ha，损失粮食占全国因灾减产粮食的50%，其中受干旱灾害影响最严重的地区是我国的主要产粮区[1]。干旱是陕西省发生频率最高、持续时间最长、危害范围最广、经济损失最大的一种灾害，也是对农业生产危害最大的气象灾害[2-3]。据统计，近500年陕西共有54次极端干旱事件，涵盖149年，占35.8%，其中关中发生最多，陕北次之，陕南较少[4]。

目前应用广泛的干旱监测方法主要有两类：一类是基于地面气候数据的传统干旱监测方法，由于这些干旱监测指数大多基于单点观测，因此难以反映大面积的干旱状况；另一类是基于卫星遥感数据的干旱监测方法，主要是应用多时相、多光谱、多角度遥感数据定性或半定量地评价干旱分布状况，具有范围广、空间分辨率高等优点[5]。干旱指标是反映干旱成因和程度的量度，是干旱研究的一项重要的基础性工作。目前，国内外采用的干旱等级划分指标主要包括标准化降水指数(SPI)[6]、降水量距平百分率(Pa)[7]以及帕尔默干旱指数(PDSI)[8]等。SPI能够适用于多时间尺度的干旱监测，计算稳定，对于干旱的反应较灵敏，但没有考虑水分的支出；Pa计算简单，所需资料易获取，但其对干旱的响应慢，多用于单站资料的分析，区域资料分析可靠性差，尤其在西北地区有很大的局限性；……