李慧君，刘学敏

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，河北 保定071003)

0 引 言

对于直接空冷机组而言，运行参数和环境因素对其热经济性影响较大。因此，基于该因素确定最佳运行参数，对实现节能降耗具有较大意义。

目前，已有较多学者对运行参数优化进行了研究，但大都局限于对其中一个参数进行寻优计算。在排汽压力不变条件下，利用实验寻优和理论寻优法确定最佳初压，其或对实验条件要求较为苛刻，或须已知机组各级几何尺寸，可行性较差［1，2］;在机组初参数不变条件下，通过理论计算和数值模拟确定最佳排汽压力，其或未考虑环境风速的影响，或在建立几何模型和划分网格上较为复杂［3，4］。

本文以NZK600-24.2/566/566 机组为例，考虑环境风速和温度(忽略热风回流和倒灌现象)等因素影响，通过建立供电效率最大为目标函数，利用改进型粒子群优化算法［5］和本文提出的变工况计算方法，确定不同工况下最佳运行参数。

1 改进型粒子群算法原理

粒子群优化算法是于1995年提出的一种基于种群智能的随机优化算法［6，7］，经不断发展改进，已成功应用于较多实际工程问题的优化。本文应用改进型粒子群优化算法，其在收敛速度、精度及跳出局部最优能力等方面均有显著提高，为实现机组运行参数优化提供有力工具。

该算法数学描述为:在一个n 维可行解空间内(n 由具体优化问题决定)，种群粒子数为m，其中第t 次迭代时粒子i 的位置为其范围为速度为……